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Die 8 beliebtesten Google Ads-Kampagnenstrukturen [Pro & Contra]

1. Einzelne Keyword-Anzeigengruppen (SKAGs) mit Alpha/Beta-Struktur

 

Bei dieser Google Ads-Struktur haben Sie 2 Kampagnen mit den selben Keywords, aber mit unterschiedlichen Übereinstimmungstypen - in der Regel exakte Übereinstimmung (EM) und breite Übereinstimmung modifiziert (BMM). 

 

Die EM-Kampagne ist die Kernkampagne und die BMM-Kampagne wird verwendet, um zusätzliche Suchbegriffe zu erfassen, die dann als SKAG in die EM-Kampagne verschoben werden.

 

Die Kombination aus SKAGs und Alpha/Beta-Struktur ist die am häufigsten verwendete Kampagnenstruktur. Hier sind die Vor- und Nachteile dieser Struktur.

 

Wichtiger Hinweis am Rande: Google Ads lässt BMM als Match-Typ auslaufen. Das bedeutet, dass Sie anstelle von Broad Match Modified Match Type den Phrase Match Type verwenden müssen.

Quelle

 

PROs von SKAG-Kampagnen mit Alpha/Beta-Struktur

 

  • Bessere CTR durch Anpassung der Anzeigentexte an den Suchbegriff 
  • Bessere Anzeigenrelevanz durch Anpassung der Anzeigentexte an den Suchbegriff 
  • Auf das Keyword zugeschnittene Landing Pages, die die Konversionsraten und den Qualitätsscore verbessern.
  • Bessere Qualitätsbewertung und die damit verbundenen Auswirkungen - niedrigere Kosten pro Konversion und Kosten pro Klick sowie ein besserer Anzeigenrang, um nur einige zu nennen.
  • Große Kontrolle über den Traffic, der in der Exact-Match-Kampagne gekauft wird
  • Einfacher kampagnenübergreifender Ausschluss negativer Suchbegriffe

 

Nachteile von SKAG-Kampagnen mit Alpha/Beta-Struktur

 

  • Es besteht die Möglichkeit, dass man es übertreibt und am Ende Tausende von SKAGs hat, die sehr schwer zu pflegen sind.
  • Die Daten sind zu verstreut, was es schwierig macht, jede Anzeigengruppe zu optimieren
  • Varianten mit enger Übereinstimmung erschweren die Kontrolle des Datenverkehrs
  • Um die beste Kontrolle zu haben, müssen Sie möglicherweise werbegruppenübergreifende Negative einsetzen. Dies macht die Kampagne noch komplexer und schwieriger zu pflegen. 
  • Sehr zeitaufwändig

 

Rationalisierung Ihrer Single-Keyword-Anzeigengruppen

 

Da SKAG-Kampagnen zu den am meisten geschätzten Kampagnenstrukturen gehören, kann ich einen entscheidenden Faktor nicht auslassen, der die meisten der aufgeführten Nachteile ausgleicht. Automatisierung.

 

Hoher Wartungsaufwand, zeitraubend, nicht skalierbar - dies sind sehr reale Hürden, wenn Sie SKAGs manuell verwalten. 

 

Wie kann man den Spieß umdrehen?

 

Nun, ich arbeite zufällig mit einem großartigen PPC-Tool, das Werbetreibenden hilft, die SKAG-Strategie voll auszuschöpfen - Feed-Driven Text Ads.

 

Wie funktionieren automatisierte Google Search Ads?

 

1.Verbinden Sie Ihre Datenquelle (z. B. Ihre eCommerce-Plattform wie Shopify, eine Google-Tabelle oder eine andere Art von Datei mit Informationen über Ihre Produkte oder Dienstleistungen)

 

2. Die DataFeedWatch Software für automatisierte Suchanzeigen zieht die Eingabedaten und verwendet sie, um:

 

  • eindeutige Keywords für jedes Produkt/jede Position zu erstellen,
  • eine separate Anzeigengruppe für jedes Produkt zu erstellen (mit einem oder mehreren Schlüsselwörtern pro Anzeigengruppe - das bleibt Ihnen überlassen),
  • spezifische und relevante Anzeigen zu erstellen,
  • Ihre Kampagnen regelmäßig zu aktualisieren (z. B. Anzeigen für nicht verfügbare Produkte zu deaktivieren)

 

Sie behalten während des gesamten Prozesses die volle Kontrolle - von der Entscheidung, welche Daten für Keywords verwendet werden, über Anzeigenmuster bis hin zur dynamischen Gebotsstrategie.

 

3. Sobald Sie fertig sind, wird Ihre Google-Suchkampagne(n) automatisch in Ihrem Google Ads-Konto erstellt und DataFeedWatch führt regelmäßige Updates gemäß der Logik durch, die Sie bei der Erstellung zugewiesen haben.

 

Wenn Sie tiefer in diese Lösung eintauchen möchten, können Sie gerne einen kurzen Online-Chat mit mir buchen. Sie können DataFeedWatch auch 30 Tage lang kostenlos testen, um zu entscheiden, wo es in Ihre PPC-Strategie passt.

 

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2. Single Keyword Multi-match Type Anzeigengruppen

 

In dieser Google Ads-Struktur verwenden Sie keine Alpha/Beta-Struktur. Stattdessen richten Sie nur 1 Kampagne ein. Hier ist ein Beispiel:

Die Anzahl der Übereinstimmungstypen hängt davon ab, wie breit Sie vorgehen wollen. Einige Werbetreibende verwenden nur 2 Übereinstimmungstypen pro Anzeigengruppe, andere verwenden breite und exakte Übereinstimmung. Die Kombination hängt ganz davon ab, wie selbstbewusst der Werbetreibende ist. 

 

Hier sind die Vor- und Nachteile dieser Struktur.

 

PROs der Struktur mit einem einzigen Keyword und mehreren Übereinstimmungstypen

 

  • Schlankere Struktur. Das Konto hat weniger Kampagnen
  • Mehr Daten auf Kampagnen- und Anzeigengruppenebene erleichtern die Optimierung und den Einsatz von Smart Bidding

 

Nachteile der Single Keyword Multi-match Type Struktur

 

  • Keine Kontrolle auf Keyword-Ebene bei Verwendung von Smart Bidding
  • Match-Typen konkurrieren in der Auktion untereinander
  • Anzeigengruppenübergreifende Negative können einige Zeit in Anspruch nehmen

 

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3. Broad-Match-Kampagne mit Smart Bidding

 

Ich würde nicht empfehlen, mit dieser Kampagnenstruktur zu beginnen, sondern sie zusätzlich zur bestehenden Einrichtung zu verwenden. Viele Jahre lang wurde Broad Match von PPC-Managern gemieden, weil es so viele Suchbegriffe erfasst. 

 

Vor ein paar Monaten hat Google jedoch erklärt, dass sie möchten, dass Werbetreibende der breiten Übereinstimmung eine weitere Chance geben. Es wird behauptet, dass durch die Verwendung von Broad Match und Smart Bidding die Signale der Auktionszeit genutzt werden und der Algorithmus das richtige Gebot für jede Suchanfrage festlegt. 

 

Hier sind die Vor- und Nachteile der Verwendung dieser Struktur:

 

PROs der Broad Match-Kampagne mit Smart Bidding

 

  • Zusätzlicher Traffic, der sonst verpasst werden würde
  • Zusammenarbeit mit Google und nicht gegen die empfohlenen Praktiken
  • Smart Bidding legt das richtige Gebot für jede Suchanfrage fest 
  • Steigerung der Konversionen

 

Nachteile von Broad Match-Kampagnen mit Smart Bidding

 

  • Völliges Vertrauen in die Algorithmen von Google - keine Kontrolle über irgendetwas
  • Viel Arbeit mit negativen Keyword-Ausschlüssen
  • Google versteckt einen Prozentsatz der Suchbegriffe, so dass es schwierig ist, zu sehen, was Sie kaufen
  • Schlechtere CTR
  • Schlechtere Anzeigenrelevanz
  • Schlechtere Qualitätsbewertung

 

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4. Themenbasierte Anzeigengruppen

 

Der Hauptgrund, warum Werbetreibende beginnen, diese Google Ads-Kampagnenstruktur zu verwenden, sind die losen Varianten mit enger Übereinstimmung. Dadurch ist die SKAG-Struktur schwieriger zu kontrollieren. 

 

Bei dieser Struktur ist es Ihnen überlassen, wie granular Sie die Themen aufteilen möchten. Die Keywords in der Anzeigengruppe müssen jedoch zum Thema passen.

 

Hier sind zwei Beispiele für Themensplits:

 

Beispiel 1

Beispiel 2

Wie Sie sehen können, können Sie die Themen nach Belieben aufteilen. Aber hier sind die PROs und CONs dieser Struktur:

 

PROs von themenbasierten Anzeigengruppen:

 

  • Schlankere Struktur mit weniger Anzeigengruppen
  • Mehr Daten auf Anzeigengruppenebene
  • Einfaches Smart Bidding aufgrund von mehr Daten

 

Nachteile von themenbasierten Anzeigengruppen:

 

  • Nicht die beste Relevanz der Anzeigentexte, selbst mit Keyword-Insertion
  • Zeitaufwändig bei der Definition von Themen
  • Zeitaufwändig für die Negativsuche und das Harvesting von Suchbegriffen
  • Verlust der Kontrolle auf Keyword-Ebene bei Verwendung von Smart Bidding.

 

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5. Nach Alter aufgeteilte Kampagnen mit Smart Bidding

 

Apropos zu detailliert, einige Werbetreibende haben auch gesagt, dass sie die Kampagnen nach Alter aufteilen. 

 

Ich habe dies mit einem PPC-Manager besprochen, der dies tut. Sein Unternehmen ist in einer Abonnementbranche tätig, in der der Kundenlebenswert eine sehr wichtige Kennzahl ist. 

 

Sie haben festgestellt, dass verschiedene Altersgruppen unterschiedliche Lebenszeitwerte haben. Das bedeutet, dass sie für 18- bis 24-Jährige nicht dasselbe ausgeben können wie für 45- bis 54-Jährige. Da sie den Konversionswert an Google zurücksenden, haben sie beschlossen, dass sie dies am besten kontrollieren können, indem sie die Kampagnen nach Altersgruppen aufteilen. 

 

Denken Sie daran, dass sie die Kampagne auch deshalb aufteilen, weil sie Smart Bidding verwenden, und bei Smart Bidding können Sie keine Gebotsanpassungen vornehmen.

 

Meiner Meinung nach ist dies eine sehr komplexe und fortschrittliche Google Ads-Kampagnenstruktur, und das Konto muss über genügend Daten verfügen, um eine solche Aufteilung vornehmen zu können.

 

Wenn Sie jedoch feststellen, dass Altersgruppen in Ihrem Unternehmen einen unterschiedlichen LTV oder Churn aufweisen, könnte dies eine gute Möglichkeit sein, Ihre Anzeigenausgaben zu maximieren.

Hier sind die Vor- und Nachteile dieser Struktur:

 

PROs von nach Altersgruppen aufgeteilten Kampagnen

 

  • Nutzung unterschiedlicher Lebenszeitwerte von Kunden 
  • Bessere Kontrolle über den Traffic bei Verwendung von Smart Bidding
  • Nachteile von nach Altersgruppen aufgeteilten Kampagnen

 

  • Verstreute Daten
  • Sehr zeitaufwändige Ausschlüsse negativer Schlüsselwörter
  • Sehr umfangreiche Konten
  • Komplexe Einrichtung
  • Sehr zeitaufwändig beim Hinzufügen neuer Keywords

 

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6. Aufteilung von Kampagnen auf Basis der Keyword-Performance mit Smart Bidding

 

Der erste Schritt besteht darin, festzulegen, welche Leistungskennzahl als Grundlage für die Gruppierung verwendet werden soll. Sie können eine Gruppierung auf der Grundlage von CPC, Konversionsraten, ROAS und Kosten pro Akquisition (CPA) vornehmen. 

 

Bei der Anwendung von Smart Bidding gibt es in der Regel Anzeigengruppen oder Keywords, die aufgrund unterschiedlicher CPC-Werte oder Konversionsraten über- oder unterdurchschnittliche Ergebnisse erzielen. Die Gebotsstrategie wird jedoch das Ziel erreichen.  

 

Der Grund, warum manche Werbetreibende diese Google Ads-Kampagnenstruktur verwenden, ist die Maximierung der Leistung der Keywords, so dass das Keyword mit der besten Leistung nicht das Keyword mit der schlechtesten Leistung kompensiert. 

 

Dies ist ein ähnlicher Ansatz wie die Aufteilung der Kampagnen nach Alter. Allerdings ist dies der am wenigsten beliebte Ansatz. 

 

Hier sind die Vor- und Nachteile dieser Struktur.

 

PROs des Keyword Performance-basierten Splits

 

  • Leistungsstarke Keywords kompensieren keine leistungsschwachen Keywords

 

Nachteile des Keyword-Performance-basierten Splits

 

  • Verstreute Daten
  • Zu viele Kampagnen
  • Die Leistung des Keywords kann sich ändern
  • Alptraum mit Suchbegriffen

 

Verwandte Lektüre: 8 einfache Wege zur Senkung der Kundenakquisitionskosten

 

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7. Dynamische Suchanzeigen-Kampagnen

Lassen Sie uns zunächst verstehen, was eine dynamische Suchanzeige (DSA) ist. Dabei handelt es sich um einen Anzeigentyp, der anstelle von Schlüsselwörtern Ihre tatsächliche Website und deren Inhalt verwendet. Normalerweise erstellen Vermarkter eine separate Kampagne für sie, damit sie leichter zu verwalten ist.

 

Sie können die Anzeigengruppen nach Website-Seiten aufteilen. Zum Beispiel, wenn Sie für jede Dienstleistung eine eigene Seite haben. Google würde dann den Inhalt der Seite auslesen und ihn mit Suchanfragen abgleichen. 

 

Für die eigentlichen Anzeigen müssen Sie nur die Beschreibungszeilen schreiben. Der Rest wird von Google dynamisch ausgefüllt. 

 

Meiner Erfahrung nach können DSA-Kampagnen in einigen Märkten die größten Kampagnen in Bezug auf Traffic und Umsatz sein.

 

DSA-Kampagnen können Ihr Haupttreiber im Konto sein oder als Ergänzung genutzt werden, um zusätzliche Suchanfragen zu erfassen, die Sie sonst nicht erhalten würden. 

 

Sehen Sie sich unsere vollständige Anleitung zur Einrichtung von Dynamic Search Ads an.

 

Hier sind die Vor- und Nachteile der Verwendung von DSAs.

 

PROs von DSAs

 

  • Zusätzlicher Suchverkehr
  • Einfach zu erstellende Anzeigen
  • Überschriften der DSA können länger als die normalen 30 Zeichen sein, was die CTR erhöht

 

Nachteile von DSAs

 

  • Keine Kontrolle über die Überschriften der Anzeigen
  • Keine Kontrolle über Suchanfragen 
  • Es kann zeitaufwändig sein, negative Suchbegriffe hinzuzufügen
  • Fehler, wenn Sie die Seitenstruktur ändern
  • Sehr schwierig zu verwenden, wenn viele Aktualisierungen auf den Seiten vorgenommen werden, wie z.B. bei Daily Deals

 

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8. Hagakure-Methode  

 

Der Name dieser Struktur stammt aus einer japanischen Tradition und ist der Titel eines Werkes, das von einem japanischen Samurai geschrieben wurde. 

 

Bei aller Fantasie geht es darum, eine möglichst einfache Google Ads-Kampagnenstruktur zu erstellen, die die Datenerfassung auf Kampagnenebene maximiert. Darüber hinaus ist es notwendig, eine intelligente Gebotsabgabe zu verwenden, um diese Struktur vollständig zu nutzen.

 

Google schlägt für diese Struktur 3000 wöchentliche Impressionen pro Anzeigengruppe vor. Es gibt also 3 Möglichkeiten, eine solche Schwelle zu erreichen: 

 

  • Verwendung breiterer Übereinstimmungstypen
  • Verwendung von DSA 
  • die Struktur auf die URLs statt auf die Keywords stützen

 

Mit dieser Struktur überlassen Sie Google die gesamte Kontrolle. Alles, was Ihnen bleibt, ist das Vertrauen darauf, dass die leistungsstarken Algorithmen zu Ihren Gunsten arbeiten.

 Quelle

 

Hier sind die Vor- und Nachteile dieser Struktur:

 

PROs der Hagakure-Methode in Google Ads

 

  • Sehr einfache Struktur
  • Schnelle und einfache Einrichtung
  • Google kümmert sich um fast alles

     


Nachteile der Hagakure-Methode in Google Ads

 

  • Fast keine Kontrolle
  • Zeitaufwändig, um irrelevante Keywords auszuschließen
  • Es ist schwieriger, eine hochwertige Bewertung zu erhalten
  • Verschwendung von Werbeausgaben für schlechte Suchbegriffe

 

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Welche ist die beste Google Ads-Struktur und wann sollte man sie verwenden?

 

Abschließend muss ich sagen, dass es nicht die eine erfolgreiche Struktur gibt, die alle übertrumpft. Alle Strukturen haben Vor- und Nachteile. 

 

In der Vergangenheit habe ich mit Konten gearbeitet, für die ich 4 verschiedene Strukturen verwendet habe. Dieselben Produkte und Dienstleistungen, aber unterschiedliche Strukturen in einigen Ländern und Sprachen. Das bedeutet, dass es kein bestimmtes Muster gibt, das angewendet werden kann. 

 

Es gibt keine Struktur, die in der einen oder anderen Branche besser funktioniert. Sie können jedoch versuchen, eine Struktur auszuwählen, indem Sie die folgenden Fragen beantworten:

 

  • Welche Kampagnenstruktur kann ich bei der Menge an Traffic, die ich habe, verwenden?
  • Welche Struktur ist bei meinem Verkehrsaufkommen am besten geeignet, um intelligente Gebote zu verwenden?
  • Wie viel Zeit habe ich für die Optimierung von Kampagnen?

 

Dies kann Ihnen helfen, besser zu verstehen, mit welcher Struktur Sie beginnen sollten. Der beste Weg, um herauszufinden, welche die beste Struktur ist, ist jedoch, sie auszuprobieren!

 

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PPC-Manager halten nun schon seit einigen Jahren an der SKAG-Struktur (Single Keyword Ad Group) fest.

 

Bei all den fehlenden Suchbegriffen, losen Übereinstimmungsarten und Googles Vorschlag, der breiten Übereinstimmung eine weitere Chance zu geben, glaube ich jedoch, dass es mehr Strukturen geben muss, die funktionieren könnten.

 

Um das herauszufinden, haben wir nachgeforscht und PPC-Manager gefragt, welche Strukturen sie am häufigsten verwenden. Hier sind die, die sie genannt haben:

  1. Einzelne Keyword-Anzeigengruppen (SKAGs) mit Alpha/Beta-Struktur
  2. Single-Keyword-Anzeigengruppen vom Typ Multi-Match
  3. Broad-Match-Kampagne mit Smart Bidding 
  4. Themenbasierte Anzeigengruppen
  5. Nach Alter aufgeteilte Kampagnen mit Smart Bidding
  6. Nach Keyword-Leistung aufgeteilte Kampagnen mit Smart Bidding
  7. Dynamische Search Ads-Kampagnen
  8. Hagakure-Methode  

 

Heute wollen wir in jede einzelne dieser Methoden eintauchen und ihre wichtigsten Vor- und Nachteile verstehen.

 

Written by Rahul Bali

Produktmanager bei DataFeedWatch Rahul hat über 12 Jahre Erfahrung im eCommerce. Er begann als Spieleentwickler und wechselte kurz darauf auf die eCommerce- und Marketing-Seite der Branche (seine Liebe zu Videospielen hält an). Jetzt ist er der stolze Produktmanager von Price Watch und Google Text Ads bei DataFeedWatch.

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