Martin Ender
Schauen wir uns jedoch an, wie Sie Ihre Datenerhebungen in diesem Bereich verbessern können.
UTM Codes
UTM-Codes sind Messparameter, die Sie den Produkt-URLs in den Datenfeeds hinzufügen können, die Sie an verschiedene Kanäle senden. In den UTMs können Sie Informationen zu Quelle, Medium, Kampagne, Inhalt und Keyword anlegen.
Angenommen wir senden dasselbe Produkt SKU = 1234 an zwei verschiedene Kanäle:
- Facebook-Produktanzeigen
- Nextag
Eine beispielhafte Produkt-URL könnte folgendermaßen aussehen:
www.myshop.com/some_product?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=FPA&utm_content=sku_1234
www.myshop.com/some_product?utm_source=nextag&utm_medium=cpc&utm_campaign=CSE&utm_content=sku_1234
Mit diesen UTMs können Sie die Produkte auf Produktebene analysieren, indem Sie einen benutzerdefinierten Bericht erstellen. Die Berichtseinstellungen können ungefähr so aussehen:
Meistern Sie Facebooks Dynamische Produktanzeigen mit unseren 9 erprobten Strategien
Google Shopping
Der oben beschriebene UTM-Trick funktioniert bei Google Shopping nicht unbedingt.
Es wird empfohlen, Ihr AdWords-Konto mit Ihrem Analytics-Konto zu verbinden, damit die von beiden Systemen erfassten Leistungsstatistiken gemeinsam genutzt werden können. GCLID-Parameter, die von Google zum Übergeben von Leistungsstatistiken von AdWords verwendet werden, überschreiben jedoch alle UTM-Codes.
Obwohl es möglich ist, die Überschreiblogik zu ändern, ist dies nicht ratsam, da dadurch die Adwords-Analytics-Verbindung unterbrochen wird.
Abgesehen von UTMs liegt der Schlüssel zum Abrufen von Daten auf Produktebene in der Kampagnenstruktur von Google Shopping. Identifizieren Sie Ihre Bestseller und verschieben Sie sie in separate Anzeigengruppen. Für jede dieser Anzeigengruppen müssen Sie genau eine Produktgruppe hinzufügen, die nur dieses eine Produkt enthält (Artikel-ID) und alles andere ausschließen.
Sie können Ihre Bestseller identifizieren, indem Sie auf die Registerkarte Dimensionen gehen und die Ansicht auf Einkaufen - Artikel-ID ändern.
Weitere Informationen zur Kampagnenstruktur von Google Shopping finden Sie im Artikel Shopping-Kampagnen mit Produktgruppen verwalten im Abschnitt „Google-Hilfe“.
DataFeedWatch Analytics
DataFeedWatch Analytics stellt eine Verbindung zu Google Analytics her, erweitert es durch Hinzufügen einer benutzerdefinierten Dimension, die für die Speicherung der Informationen über den Kanal und das Produkt verantwortlich ist, und lädt die gesammelten Daten zurück in unser System.
Tatsächlich erhalten Sie so Leistungsdaten auf Produktebene für jeden Kanal.
Darüber hinaus können Sie sehr bequeme Filter erstellen, um Produkte zu identifizieren, die nicht oder nur unzureichend funktionieren. Sobald Sie diese identifiziert haben, können Sie sie mit dem Programm in Ihrem Feed pausieren. Sie können umfangreiche Filter erstellen, die beim Analysieren und Optimieren Ihrer Feeds gespeichert und wiederverwendet werden.
Lesen Sie diesen Artikel in unserem Blog, um mehr zu erfahren: DFW-Analytics: Überprüfen Sie die Leistung jedes einzelnen Produkts.
Die meisten E-Händler bekommen schnell Kopfschmerzen, wenn sie herausfinden wollen, wie sie ihre Werbeausgaben verbessern und gleichzeitig ihre Gewinne steigern können. Ein versierter Vermarkter weiß, dass dies am besten durch das Messen der Kampagnenleistung auf Produktebene erreicht werden kann. In diesem Beitrag werden wir genau erklären, wie Sie dies tun können.
Wenn Sie Ihre Vergleichseinkaufskampagnen nicht auf Produktebene analysieren, verschwenden Sie entweder Ihr Budget für Produkte, die einfach nicht konvertiert werden, ODER Sie verpassen die Gelegenheit, Ihren leistungsstärksten Produkten eine bessere Sichtbarkeit zu verleihen, damit Sie Ihre Gewinne weiter steigern können. Wenn Sie Ihre Vergleichseinkaufskampagnen auf Produktebene verfolgen, können Sie die Angebote optimieren und Leistungsberichte erstellen und analysieren. Mit diesen Einsichten können Sie Ihre Werbeausgaben wesentlich genauer steuern. Die Gründe, diese Leistung zu messen, liegen auf der Hand.